Diese Softwarelösungen ermöglichen es Unternehmen, innovative Anwendungen schnell zu entwickeln oder bestehende Systeme nahtlos mit KI zu verbinden – für mehr Wettbewerbsvorteile und zur Bewältigung demografischer Herausforderungen. Gleichzeitig gewinnt die Einhaltung regulatorischer Vorgaben an Bedeutung. Neben dem EU AI Act treten Regelwerke wie NIS2 in den Fokus, die persönliche Haftung für das Management vorsehen können.
Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, kann KI direkt auf der eigenen Infrastruktur betrieben werden. Dies gewährleistet maximale Datensouveränität, optimalen Datenschutz und erleichtert die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben. Unternehmen behalten die volle Kontrolle über ihre Nutzungskosten. Sie wissen zu Monatsbeginn, wie hoch die Rechnung am Monatsende sein wird und haben damit Planungssicherheit.
Sicherheit und Kontrolle
Mit der Fujitsu Private GPT bieten wir eine Lösung, die Unternehmen maximale Kontrolle über Kosten bei gleichzeitiger Einhaltung strengster Datenschutzanforderungen gewährleistet – darunter DSGVO, der Europäische AI-Act und weitere regulatorische Vorgaben. Dank der Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie können interne Daten effizient integriert werden, ohne die Unternehmensinfrastruktur zu verlassen. Modernste Technologien, wie NVIDIA-GPUs, sorgen für optimale Performance. Die Integration in unternehmenseigene Benutzerverwaltungen wie Microsoft Active Directory gewährleistet eine strikte Trennung und sichere Verwaltung der Daten. Zudem ermöglicht die Lösung das mühelose und automatisierte Training von tausenden Dokumenten.
KI-Modelle und Zuverlässigkeit
Das Überprüfen von Ergebnissen zwischen Modellen erhöht laut Toshihiro Sonoda (Head of AI, Fujitsu Research) die Zuverlässigkeit und Genauigkeit und minimiert Fehler. Transparenz bleibt der Schlüssel, um dieses Vertrauen nachhaltig aufzubauen. Hierfür sind neue Technologien erforderlich. Fujitsu gehört zu den ersten Anbietern, die die notwendigen Standards wie das Model Context Protokoll unterstützen. Dies ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen, Maschinen und andere Systeme schnell und kosteneffizient an KI-Lösungen anzubinden – ohne tiefere Kenntnisse der zugrundeliegenden Technologie.
Zusätzlich eröffnet das Model Context Protokoll neue Möglichkeiten für die Vernetzung verschiedener Systeme, wie Datenbanken und KI mittels sogenannter Agenten, und schafft so die Grundlage für zukunftsfähige, skalierbare Lösungen.
Sicher. Kontrolliert. Kosteneffizient.
Private GPT gibt Unternehmen volle Kontrolle über ihre Daten und geistiges Eigentum, während es gleichzeitig flexibel und energieeffizient bleibt. Besonders in Branchen mit hohen Datenschutzanforderungen – wie dem öffentlichen Sektor, der Finanz-, Rechts- und Gesundheitsbranche – entfaltet diese Lösung ihr Potenzial.
Auch für Mittelstand und Industrie bietet Private GPT einen entscheidenden Vorteil: Die sichere Verarbeitung von Patentdaten, Forschungsergebnissen und anderen sensiblen Informationen, die für einen reibungslosen KI-Betrieb genutzt werden. Das Prinzip ist klar: Ihre Daten, Ihre KI, in Ihrer Infrastruktur.
Herausforderungen und Antworten
Kritiker merken an, dass Private GPT im Vergleich zu öffentlichen Modellen weniger vielseitig ist. Wir sehen einem entscheidenden Vorteil: Auf Kundenbedürfnisse zugeschnittene Modelle neigen weniger zu Halluzinationen und liefern im Umgang mit unternehmenseigenen Daten präzisere Ergebnisse. Der Fokus liegt auf der Nutzung interner Informationen, was speziell für geschäftskritische Anwendungen von Vorteil ist.
Im Gegensatz zu grossen, öffentlichen Modellen, die aufwendige Infrastruktur und hohen Energieverbrauch erfordern, punktet Private GPT durch Effizienz und Kostenkontrolle und vermeidet es Abhängigkeiten von externen Anbietern und bietet Unternehmen vollständige Autonomie.
Private GPT lässt sich nahtlos in bestehende Workflows integrieren und berücksichtigt dabei wichtige Themen wie Ethik und Transparenz. Dies gewährleistet nachvollziehbare Entscheidungen und stärkt das Vertrauen in die Technologie.
Nachhaltigkeit und Effizienz
Der Betrieb grosser Sprachmodelle ist mit hohem Energiebedarf verbunden. Wir begegnen dieser Herausforderung durch energieeffiziente Modelle und Rechenmethoden, die den ökologischen Fussabdruck minimieren und langfristig Kosten senken. Private GPT zeigt: Eine einzelne Maschine kann in der Basiskonfiguration über 300 Nutzer bei intensiver Nutzung zuverlässig bedienen.
Fazit
Fujitsu Private GPT ist eine leistungsstarke, sichere und flexible Alternative zu öffentlichen KI-Modellen, mit der Unternehmen technologischen Fortschritt souverän und nachhaltig gestalten können. Die Entwicklung von erklärbarer KI und energieeffizienten Modellen zeigt, dass zukünftige KI-Systeme leistungsfähiger, intelligenter und vertrauenswürdiger werden.
Der Autor
Udo Würtz ist Chief Data Officer des Fujitsu European Platform Business und berät Kunden auf C-Level zu Strategien, Technologien und IT-Trends. Zuvor war er 17 Jahre CIO in einem Handelskonzern und einem Cloud Service Provider. Bei Fujitsu engagiert er sich in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Container-Technologien und IoT.
