Cisco hat seinen ersten Unified Compute System (UCS)-Server vorgestellt, der speziell für die Verarbeitung von Workloads mit künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) entwickelt wurde. Dabei handelt es sich um ein System, das sowohl von Hard- als auch von Software profitiert, die benötigt wird, um die Arbeitsbelastung durch maschinelles Lernen zu beschleunigen.
Auf der Hardwareseite ist der
UCS C480 ML Rack Server ein 4 Rack Unit (RU) Formfaktor-Server, der sich in einer Reihe von kritischen Bereichen vom bestehenden UCS C480 M5 Server unterscheidet. Die ML-Edition unterstützt bis zu acht Nvidia Tesla v100 Grafikprozessoren, die alle mit dem Nvidia NVLink Interconnect verbunden sind.
In Bezug auf die CPU-Leistung wird der C480 ML von einem Paar Intel Xeon Scalable Prozessoren mit bis zu 28 Kernen pro Sockel angetrieben. Das 4HE-Gehäuse kann auch mit bis zu 3 TB Speicher konfiguriert werden, verteilt auf 24 DDR4-DIMMs. Der Speicher des UCS 480 ML ist ebenfalls gross, mit Unterstützung für bis zu 24 SAS/SATA-basierte SSD/HDDs und bis zu 6 NVMe-Laufwerken.
Cisco ist zudem auch Partnerschaften mit Anbietern eingegangen, um eine Reihe von
Cisco Validated Designs zu entwickeln. Zu den Partnern gehören etwa Cloudera und seine Data Science Workbench-Plattform.
(swe)
